Krogerio rytojaus savitikros formavimas naudojant AI ir „Edge Computing“.


Kaip Kroger sumažina klientų trintį ir atsargų nuostolius savitarnos kasose, naudodama Everseen Visual AI™ platformą, kurią įgalina Lenovo AI mažmeninės prekybos sprendimai, galingi Edge AI serveriai ir NVIDIA Accelerated Computing AI platforma.

„Kroger Co.“, kurios būstinė yra Sinsinatyje, Ohajo valstijoje, valdo didžiulį prekybos centrų, vaistinių, kuro centrų ir kelių parduotuvių tinklą visoje JAV. Nuo tada, kai buvo įkurta daugiau nei prieš 130 metų, „Kroger“ išaugo ir tapo viena didžiausių maisto mažmenininkų pasaulyje.

„Kroger“ taip pat yra didžiausias prekybos centrų tinklas Jungtinėse Valstijose pagal pajamas, kurios 2020 m. viršijo 132,5 mlrd. komercijos paslaugas.

Savitarnos patikros iššūkis

Nesvarbu, ar klientai renkasi apsipirkti parduotuvėje, ar internetu, „Kroger“ siekia užtikrinti greitą, lengvą ir patogią patirtį. Siekdama šio tikslo, bendrovė nuolat plečia savitarnos kasų (SCO) naudojimą visose šalies vietose ir nuolat ieško būdų, kaip pagerinti patirtį.

„SCO puikiai padeda pagreitinti ir supaprastinti atsiskaitymo procesą, tačiau vis dar yra kliūčių, kurios gali sukelti kliūčių klientams ir rizikuoti mums, kaip mažmenininkui“, – sakė Chrisas McCarrickas, Kroger turto apsaugos sprendimų ir technologijų vyresnysis vadovas. „Vienas didžiausių dalykų susijęs su prekių nuskaitymu: kartais pirkėjai tiesiog negali priversti skaitytuvo atpažinti brūkšninio kodo arba jie gali tyčia ar netyčia nenuskaityti prekės. Tokios klaidos neigiamai veikia ir klientų patirtį, ir mūsų pelną, todėl norėjome rasti geresnį būdą, kaip su jomis kovoti.

Krogeris rado tinkamą sprendimą Everseen vizualiniame AI, kuriame naudojamos didelės raiškos kameros ir unikalus kompiuterinio regėjimo ir dirbtinio intelekto (AI) derinys, sukurtas NVIDIA pagreitinto skaičiavimo AI platformoje. „Everseen“ sprendimas išmaniai įsikišdamas, kai įvyksta klaidų, formuoja pirkėjų ir klientų elgesį SCO ir darbuotojų juostose.

Platforma fiksuoja didžiulius kiekius nestruktūrizuotų vaizdo duomenų, kuriuos ji integruoja su struktūrizuotomis POS duomenų santraukomis, daro išvadas ir analizuoja realiuoju laiku. Krogerio užduotis buvo rasti skaičiavimo infrastruktūrą, kuri atitiktų iššūkį greitai ir ekonomiškai apdoroti šiuos didelius duomenis.

„Mes dirbame sektoriuje, kuriame maržos yra labai mažos, todėl viskas, kas suteikia mums galimybę padidinti pardavimą ir sumažinti nuostolius, gali būti puikus konkurencinio pranašumo šaltinis“, – sakė McCarrickas.

Kroger bakalėjos kvitas

Kodėl Lenovo?

„Lenovo AI“ mažmeninės prekybos sprendimai sujungia geriausius technologijų partnerius, kad klientai galėtų pradėti savo AI iniciatyvas.

Norėdamas palaikyti Everseen Visual AI platformą, Kroger pasirinko Lenovo Edge AI serveriai su naujausiais NVIDIA GPU, užtikrinančiais optimalų našumą, saugą ir valdymą paleidžiant dirbtinio intelekto programas pačiame krašte. Kiekvienas „Lenovo“ serveris gali apdoroti nestruktūruotus duomenis iš iki 20 didelės raiškos kamerų realiuoju laiku – supakuoti didelį apdorojimo pajėgumą į kompaktišką formą. Vaizdo įrašų duomenys siunčiami iš Visual AI platformos savitikros metu į Lenovo Edge AI infrastruktūrą. GPU pagreitis, skirtas dirbtiniam intelektui ir analitikai, leidžia įmonei analizuoti duomenis realiuoju laiku, kad būtų galima akimirksniu įžvelgti veiklą kasoje.

„NVIDIA GPU maitinami „Lenovo Edge AI“ serveriai idealiai atitinka mūsų poreikius“, – teigė McCarrickas. „Kiekvieną dieną turime šimtus valandų vaizdo įrašų iš dešimčių tūkstančių operacijų, atliekamų per Everseen Visual AI platformą, o „Lenovo Edge AI“ serveriai, maitinami NVIDIA Accelerated Computing Al Platform, net negaili prakaito, kad neatsiliktų nuo visko. .

Reimagining mažmeninės prekybos operacijos

Sėkmingai įgyvendinus bandomuosius „Lenovo“ ir „Everseen“ sprendimus, „Kroger“ pradėjo diegti visu greičiu. Dirbtinio intelekto platforma jau įdiegta 1 700 maisto prekių parduotuvių ir skaičiuojama, o artimiausiu metu planuojama, kad naujasis sprendimas pradės veikti visose vietose.

„Mes galėjome labai greitai pereiti nuo bandomojo etapo prie visiško diegimo, ir manau, kad tai liudija technologijos kokybę ir „Lenovo“ bei „Everseen“ teikiamą paramą“, – sakė McCarrickas.

„Everseen“ „Visual AI“ programa, veikianti „Lenovo“ serveriuose, realiuoju laiku analizuoja vaizdo įrašą iš atsiskaitymo kioskų, kad atpažintų įprastus procesus ir išmaniai įsikištų, kai kas nors negerai. Tai apima paprastą „nenuskaitymą“ – kai klientui ar kasininkui nepavyksta nuskaityti prekės – tikslingiau ir protingesniu produkto perjungimo atveju, pvz., kai klientas nuima nuo produkto kainos lipduką ir uždeda jį ant brūkšninio kodo. brangesnės prekės.

Pavyzdžiui, jei pirkėjui nepavyksta sėkmingai nuskaityti tam tikros prekės, SCO sistema pažymės klaidą ekrane ir paragins klientą savarankiškai taisyti. Jei klientas negali pats išspręsti problemos, sistema per mobilųjį įrenginį įspės parduotuvės atstovą, kad jis galėtų įsikišti ir iš naujo nuskaityti prekę. Tai suteikia Kroger visiškai naują įžvalgą ir SCO operacijų kontrolę, tuo pačiu padidindama klientų patirtį.

„Kartu su „Lenovo“ ir „Everseen“ sukūrėme tvirtą pagrindą ir tvirtą AI „Kroger“ gairėse“, – sakė McCarrickas. „Mes tik ką tik pradėjome brėžti, kas įmanoma, ir nekantraujame pamatyti, kas bus ateityje.

„Puikus „Lenovo“, „NVIDIA“ ir „Everseen“ sprendimų privalumas yra tai, kad jie leido mums įgalinti tikrai novatoriškas galimybes nepadidinant sudėtingumo.
– Chrisas McCarrickas, Kroger turto apsaugos sprendimų ir technologijų vyresnysis vadovas

Sprendimas pridėjo visiškai naują intelektualinį sluoksnį kasoje, sumažindamas klientų trintį ir padedantis Krogerio partneriams dirbti efektyviau.

McCarrickas patvirtino: „Lenovo Edge AI serveriai ir Everseen Visual AI platforma sklandžiai dera su mūsų esamomis SCO sistemomis, todėl atsiskaitymo procesas yra patikimesnis ir netrukdo mūsų klientams. Dabar, jei klientai nuskaitydami padarys klaidą, sistema juos švelniai paskatins, kad viskas grįžtų į savo vėžes. Tiesą sakant, daugiau nei 75 % atvejų klientai gali patys išspręsti nuskaitymo klaidas be mūsų partnerių įsikišimo, o tai šiek tiek palengvina jų darbą. Tai tikrai abipusiai naudinga situacija“.

Be to, patobulintas nuskaitymo tikslumas padeda „Kroger“ sumažinti mažmeninės prekybos mažėjimą ir padidinti atsargų matomumą bei prieinamumą lentynoje, todėl operacijos tampa efektyvesnės, saugesnės ir pelningesnės.

„Matome fantastišką „Lenovo“, „NVIDIA“ ir „Everseen“ sprendimų bangavimo efektą“, – sakė McCarrickas. „Mes jau pranešame apie mažiau klaidų savitikros metu. Tai ne tik sumažina mažmeninės prekybos mažėjimą, bet ir suteikia mums daug tikslesnį vaizdą apie tai, kokios atsargos išeina iš parduotuvės. Tai leidžia mums nuolat papildyti atsargas, o tai padidina klientų prieinamumą lentynose ir galiausiai padidina mūsų pardavimus.

Patvirtinti rezultatai

  • Greita, patikima nestruktūrizuotų vaizdo duomenų analizė
  • Vienas „Lenovo“ serveris realiu laiku apdoroja duomenis iš iki 20 didelės raiškos kamerų
  • Daugiau nei 75 % savitarnos patikros klaidų ištaisytos be darbuotojo įsikišimo Sumažina mažmeninės prekybos mažėjimą ir maksimaliai padidina atsargų prieinamumą

„Mes tikimės, kad galėsime remtis šiais rezultatais ir toliau diegdami „Lenovo“ ir „Everseen“ sprendimus mūsų mažmeninės prekybos maistu tinkle, kurdami geresnę klientų patirtį ir didindami mūsų pelningumą“, – apibendrino McCarrickas.

Apsilankykite https://www.lenovo.com/us/en/resources/streams/customer-stories?storypopup=Kroger Daugiau informacijos.